IA no supervisada para tomografía STEM-EDX en memorias de cambio de fase
Aprendizaje profundo no supervisado permite reconstrucción 3D de mapas elementales en tomografía EDX de ángulo limitado, superando artefactos sin datos previos.
#reconstrucción 3d
Estimación densa de fuerza con un sensor táctil óptico basado en eventos
Descubre cómo un sensor táctil óptico basado en eventos logra estimar fuerzas 3D densas a 100 Hz, superando limitaciones de cámaras tradicionales.
CLONE: Optimización diferenciable en bucle cerrado para estimación de normales
CLONE combina 3DGS y optimización diferenciable en bucle cerrado para estimar normales con alta consistencia geométrica. ¡Descubre cómo!
EgoAERO: Aprendizaje de manipulación diestra desde un único video egocéntrico
EgoAERO: el primer sistema que enseña a robots movimientos diestros desde un video egocéntrico, sin activos de objetos. Resultados reales.
Generación de escenas 3D desde una imagen con múltiples agentes
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Reconstrucción 3D de cavidad oral con deep learning e imágenes intraorales 2D
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SAM 3D: Convierte cualquier imagen en 3D
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DVGT: Transformador de Geometría Visual para Conducción Autónoma
Descubre DVGT, un innovador modelo que reconstruye mapas 3D sin parámetros de cámara para conducción autónoma.
UniCAD: un benchmark unificado y modelo universal para CAD multimodal
Conoce UniCAD, el benchmark que unifica tareas CAD multimodales, y su modelo UniCAD-MLLM con rendimiento superior en todas ellas.
AReT: Volumetría de nódulos pulmonares con solo 3 proyecciones
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Encuesta sobre Reconstrucción 3D con Cámaras de Eventos
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Visión optimizada por características para reconstrucción 3D adaptativa
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